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　　当下，AI（人工智能）技术迭代提速 ，正在深刻影响未来职业发展图景
。AI逐步成为青年工作中的“搭子
”
，职业价值边界被不断重构，青年的职业发展既面临新机遇 ，也迎来一些挑战。

　　面对AI技术变革
，不少青年主动求变，不断适配职业发展新趋势 。同时 ，也对企业选人用人模式提出新期许
。变局之下，青年如何锤炼自身硬核能力？政府 、高校
、企业又该如何为他们铺路搭桥？本报记者深入一线走访调研。

　　——编者

　　20时
，北京顺义的理想汽车研发中心灯火明亮 。自动驾驶VLA（视觉语言动作）大模型的行为能力迭代正进入关键阶段
。基座模型团队青年工程师王越坐在屏幕前，将复杂的研发任务拆解为场景数据挖掘、训练配置生成 、失败案例分析等多个子任务。随着指令下达 ，数个AI智能体迅速“上岗”：有的从海量路测数据中筛选典型场景
，有的调取历史实验结果比对异常，还有的自动整理实验结论 。原本需要一个小组鏖战两三天完成的工作 ，在人机协同下不到一小时就有了眉目
。

　　“我现在更像一个指挥官
，而不是单纯的代码工人。 ”王越说，“AI把我从重复的机械劳动中解放出来 ，让我能专注于问题定义
、系统架构设计这些更需要人类智慧的环节 。”

　　这并非科幻电影里的场景
，而是许多青年职场人的日常。当下，AI正以超乎想象的速度渗透各行各业 ，成为与青年朝夕相伴、并肩作战的职业“搭子
”
。机遇与挑战相伴而生
，主动适应者将赢得先机。如何主动拥抱技术变革，在人机协同中重塑岗位价值 ，在跨界融合中拓宽职业路径，成为当下不少年轻人面临的新课题 。

　　人机协同：提升工作效率 、释放个人潜能

　　“以前招人看写代码的速度和准确率
，现在看会不会用AI人机协同解决复杂问题，用人标准已经变了
。”理想汽车基座模型负责人詹锟的这句话 ，道出了企业用人逻辑的深刻变化。在他带领的百人技术团队中
，熟练驾驭AI工具已是全员必备素养，一名优秀青年工程师依托AI赋能 ，可以贡献以往3至5人的产能 。

　　行业前沿的探索更进一步
，顶尖青年技术人才已能灵活调度10个以上AI智能体协同作业
。“这才是真正的人机协同，绝非简单用AI替代单一环节 ，而是搭建起以人为主体
、AI为支撑的智能工作体系。 ”詹锟坦言
，AI擅长重复机械的流程化劳作，人类的优势在于战略研判、创意构思与复杂问题拆解 ，企业渴求的正是能统筹多个智能体完成复杂项目的复合型人才 。

　　如今
，这样的用人导向正在向更多领域蔓延
。滚动AI商业咨询公司是一家专注于生成式AI商业落地的咨询公司，其资深经理魏晋在招聘时同样将AI协同能力作为重要指标。“我们会着重考察候选人能不能用AI解决实际商业问题 。
”魏晋说 ，“未来的职场，不会用AI就像现在不会用电脑一样
，会成为能力的短板
。”

　　变革润物无声地渗透进千行百业。新闻采编一线，青年记者用AI整理采访录音 、生成数据图表 ，过去扒词听录音耗时半天
，如今几分钟转出文字
、标出重点；文创设计领域，设计师借助AI快速生成初稿 ，将精力倾注于审美打磨和用户体验优化；校园科研场景中
，青年学子借助AI梳理文献脉络，深耕实验设计与数据分析 。

　　“我最大的担忧 ，是我们用那些‘科幻故事’吓到了所有人
，以至于大家害怕AI、抵触AI，最终完全不参与其中。 ”近日 ，英伟达首席执行官黄仁勋公开表示
，“AI是新型工作平台，将创造更多就业岗位
。
”

　　有专家表示 ，面对AI浪潮，心态很重要
，不要将AI视为可能取代自己的职场对手，而是将之视为提升工作效率 、释放个人潜能的可靠搭档 ，才能迎来更好的职业发展前景。

　　跨界生长：AI打开职业想象的多种可能

　　“以前做商事合规
，大半时间都耗在合同审查和材料整理上?/span>