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　　在宿迁市湖滨社区，全职妈妈吴雪莲戴上京东自研的JoyEgoCam头戴设备——整机220克 ，内置推理单元与车规级IMU（车用惯性测量单元）
。她擦桌子 、叠衣服
、整理收纳
，设备实时记录其上肢轨迹、力度分布等。这些数据经过上传 、质检
、标注，将成为“燃料 ”输入具身智能模型 。

　　这不是特例
。在养老院 ，护工们记录协助老人起身、喂药 、康复训练等照护动作；在田间地头
，农人们采集农事操作中的手眼协调轨迹
、农具握持与操作的力学数据、田间不规则地形下的行走与避障动作等。

　　他们都有一个共同身份：具身智能数据采集员 。

　　5月20日，全国首个具身智能数据采集社区正式投入运行
。这是继3月宣布建设全球最大具身数据采集中心之后 ，京东在数据基础设施方面落地的重要节点。

一个中心 、若干社区点

　　今年3月，京东宣布建设全球最大的具身智能数据采集中心
，将发动数十万人参与数据采集——包括内部超过10万名各类职业员工，以及外部50万名各行业人员 。

　　数采中心选址在刘强东的老家——江苏宿迁
。此前 ，京东已在这里布局了全国客服中心
、淮海经济区仓储物流中心等14个项目
，累计投资超200亿元。

　　“区位上，宿迁地处长三角北翼 ，交通便利；人力上
，当地劳动力充足，适合大规模灵活用工 ，方便快速组建采集队伍；政策上
，地方政府在场地、审批等方面提供了支持，数采中心项目从签约到运营 ，仅用40天时间 。
”京东科技相关负责人解释说。

　　这一项目2025年9月立项启动
，同年10月第一期投产使用，2026年仍在陆续升级扩建 ，目前占地约4000平方米
。据了解，在整个物理布局上
，宿迁数采中心呈现“一个中心 、若干社区网格”的格局。

　　位于湖滨新区的京东机器人数据采集中心承担场景模拟、动作捕捉
、数据标注、真机验证等专业功能 。譬如在场景模拟区，设置有物流仓储 、医疗健康
、家庭生活等场景 ，现场采取遥操及Ego（第一人称视角）并行的方式进行数据采集
。

　　实验室之外
，还有若干个“社区网格 ”采集点。采集员头戴专门的设备，以兼职或者全职的方式 ，在居家、产线等各类环境下
，完成日常劳动即可产出数据 。

　　“数采的工作时间灵活，也能让居民多一份收入
。我们会提供岗前培训 ，确保他们顺利上手。”宿迁市湖滨社区党支部书记宗家庄说 。

　　目前
，京东具身智能数据采集业务覆盖物流仓储 、工业制造
、健康医疗、家庭服务 、城市运维等多个核心场景
。根据其规划，要在两年内采集超1000万小时的优质数据 ，成为全球最大的具身智能数据公司。其中
，在宿迁将发动超10万市民参与，覆盖家庭
、办公室、工厂 、物流
、商店等细分场景 。

　　关于外界关心的隐私问题 ，京东方面回应，入户采集需要与被采集人及其家属签署保密与合规协议
，数据处理过程中采用加密措施和权限管控，数据交易环节也经过监管咨询 ，以合规方式进行
。

为什么要“养
”数据？

　　京东为什么要花这么大成本
，在物理世界里“养”数据？

　　答案在AI产业的底层变化中。今年以来，行业呈现出几大趋势：技术从“问答生成 ”向“任务代理
”进化 ，领地从“网络空间”向“物理世界 ”迈进
，路径从“技术竞赛
”向“商业落地”转身 。

　　不同的AI故事持续涌现。以字节跳动、阿里巴巴等为代表的互联网公司，延续了移动互联网时代的策略——争夺“超级入口 ” ，通过豆包 、通义千问等APP将AI嵌入搜索、推荐
、内容生成等高频场景
。这条路径较为轻量化
，可快速获得用户规模。

　　京东则选择了另一条路 。它的业务带有重资产属性，覆盖零售、物流 、健康
、工业、外卖 、家政等场景 ，共同特点是都存在于物理世界
。这意味着
，京东的AI从起点就必须