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中新网上海5月24日电(记者陈静)上海市疾病预防控制中心(上海市预防医学科学院)主任陈昕24日在沪接受采访时表示
，面对超大城市的公共卫生安全挑战，上海提出从“被动应对 ”转向“主动智防
”的治理理念 ，针对各类公共卫生风险开展智能精准研判预警、早期主动识别和分析以及有效干预和控制
。

同时
，聚焦不明原因肺炎等具有潜在风险的传染病，上海构建了多智能体协同的监测预警体系：“诊间风险识别”智能体可在30秒内解析病历
、提取关键特征 ，再由“风险研判评估 ”“分类报告
”“流调辅助”等智能体联动
，实现疑似病例的早期捕捉。上述过程用传统方法排查一般需25天以上，而在人工智能辅助下可压缩至7天内(缩短约72%) 。试点运行以来 ，上海已精准高效排查上千例高风险病例
。

刚参加第79届世界卫生大会回沪的陈昕对记者表示
，在世界卫生大会这一国际平台分享来自上海疾控的人工智能方案，既是对超大城市公共卫生治理经验的系统总结 ，又能为全球健康贡献前沿技术实践参考。

据悉，2025年8月
，上海市疾控中心牵头成立上海市公共卫生数据实验室，围绕超大城市公共卫生核心需求 ，将疾控业务与人工智能技术深度融合
，搭建涵盖数据治理、知识图谱 、算力支撑和模型研发的完整技术链路，重点把握场景
、算法、语料 、算力四大核心要素 。相关部门通过明确真实业务需求场景厘清工作核心痛点
、卡点、堵点与关键优化环节 ，推动算法适配业务规则；在公共卫生语料治理中充分发挥专业积淀
，构建多维语料资源体系；而算力作为底层基础设施，为全流程智能运转提供坚实支撑
。

在构建了多智能体协同的监测预警体系的同时 ，围绕青少年 、中青年和职业人群
、老年人群的差异化慢性病防控需求
，上海依托健康画像等人工智能技术，实现居民慢性病辅助评估风险等级 ，智能生成个性化的饮食、运动 、用药
、复诊等健康建议方案
，居民通过手机即可获得精准、连续的慢病服务。陈昕表示，该模式将在多个社区试点推广 。

据悉 ，上海市疾控中心将以开放姿态，与全球公共卫生伙伴分享经验 、交流技术、协同创新
，共同致力于健康上海
、健康中国建设，为全球健康事业发展贡献来自中国的智慧
。(完)【