智启金融新范式，博时前瞻布局企业级“龙虾”生态，赋能资管全链条

　　4月初 ，博时基金人工智能实验室自研的企业级“龙虾 ”平台（内部命名“BSBox
”）正式上线应用
，成为金融领域企业级智能体规模化应用的先行者。

　　据介绍
，无论是及时跟踪市场最新动态、整合内外部信息与投研成果，还是结合基金产品出具专业投资建议并自动发送至指定邮箱 ，亦或高效承接各类个性化工作任务
，BSBox均能实现分钟级全流程办结，大幅提升工作效能 。博时首席数字官车宏原表示：“BSBox有望带动AI应用的刚需时代到来
。 ”

　　例如 ，针对一项涉及到数千份文件修订工作，传统人力处理需投入人力多 、耗时半年之久
，而通过BSBox通过与人工协同的模式，现在预计仅需几周时间即可完成修订工作。对此 ，业务部门相关负责人表示：“这都是以前不敢想的AI能力 。
”

　　2026年以来
，全球AI Agent（人工智能体）领域迎来爆发式增长，Open Claw
、Hermes等开源项目持续掀起技术热潮
。博时人工智能实验室前瞻布局 ，以“统一底座、双轨并进 、持续进化”为核心策略
，在技术研究与业务应用中双向发力，抢占金融AI创新制高点 ，构建差异化竞争优势。

　　前瞻性布局
，筑牢技术底座，打造统一技能数据根基

　　作为金融知识密集型企业 ，博时人工智能实验室深知数据融合是AI赋能的核心 。

　　该实验室牵头梳理20多年业务沉淀
，建设了公司
、部门、个人三级知识库体系，打通投资研究 、业务运营
、经营管理等全维度信息 ，同时对接主流财经数据源和内部数据库，研发skill（技能）体系
，实现信息全覆盖与权限隔离，构建起企业的智慧中枢和技能中枢
。其技能包遵循统一标准 ，可无缝适配多平台
，实现“一次建设、多端复用 ”。

　　双轨并行实践，兼顾安全与效率 ，引领Agent规模化落地

　　面对开源Agent平台的安全挑战
，博时人工智能实验室采取“自研为主 、开源为辅
”的双轨路线，既审慎验证Claude Code、OpenClaw
、Hermes的技术优势 ，又聚焦金融行业合规需求
，遵循Harness Engineering（驾驭工程）理念，自主研发BSBox ，力争构建全方位安全防护体系 。

　　BSBox命名本身就强调了安全应用
，它创新采用了沙箱隔离技术，为每位用户分配独立容器 ，实现数据与运行时物理隔离，采用公司内部部署的算力和大模型
，从底层杜绝信息泄露风险；搭建全链路操作审计与鉴权机制，实现大模型调用、Agent执行的全程可追溯 ，满足金融监管严格要求。同时
，平台融入分层记忆系统 、定时任务引擎等功能，支持多模型热切换与流式实时交互 ，已稳定承接复杂任务
，成为参与业务高效运转的“智能员工”
。

　　紧跟技术前沿，推动自进化升级 ，抢占未来发展先机

　　在AI Agent从“自主执行 ”向“自主学习”跨越的关键节点
，博时基金敏锐捕捉Hermes Agent的技术突破，将其动态Skill（技能）生成
、RL（强化学习）训练闭环等核心理念融入自研架构。

　　BSBox实现了经验驱动的Skill（技能）动态沉淀 ，Agent（智能体）可自动记录执行过程中的问题与解决方案
，定期整合为结构化技能，形成“试错-沉淀-复用
”的闭环；构建四级上下文压缩管道 ，在控制Token消耗的同时保障语义完整性；将对话轨迹结构化存储，为后续模型微调和能力蒸馏奠定数据基础 。这种持续学习、快速迭代的模式
，让自研平台保持技术领先性
。

　　从技术前瞻到落地赋能，博时人工智能实验室以务实创新的态度 ，在AI Agent（人工智能体）领域走出了一条兼具安全性与实用性的发展路径。未来
，博时人工智能实验室将持续跟踪全球AI技术前沿，深化技术与投研 、风控等核心业务的融合 ，以AI创新驱动金融服务提质增效
，为做好“数字金融”大文章添砖加瓦，力争为投资者创造更多价值 。

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