大咖研习社|国泰基金彭凌志:2026年夏季科技板块投资展望

  当前 ,全球科技股在AI浪潮的推动下不断创下新高 。从北美云厂商的资本开支狂飙 ,到国产算力需求的指数级增长,再到存储芯片的超级周期,一轮由真实盈利驱动的科技景气周期正在展开 。热潮之下 ,哪些方向仍有确定性?

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  “和风日盛,万物竞发 ”国泰基金2026年夏季策略会上,国泰基金基金经理彭凌志分享了对于科技板块的投资展望。

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  海外算力

  资本开支超预期 ,中国制造不可替代

  海外算力方面,核心逻辑在于,AI需求的指数级增长与物理受限的供给之间形成了持续的缺口。

  从资本开支数据来看 ,2024年北美四大云厂商资本开支约2400亿美元,2025年增至4100亿美元,2026年进一步攀升至7100亿美元 ,市场预期明年可能逼近万亿美元 。资本开支持续超预期,是海外算力最坚实的基本面支撑。

  同时,随着多家AI应用公司在过去三年中的高速增长 ,此前市场担心的“缺乏爆款应用 ”问题也正在被证伪。AI的商业闭环已经形成 ,算力需求不是空中楼阁 。

  投资方向上,主要围绕光模块与PCB展开。光模块正从800G放量过渡到1.6T,远期看3.2T ,技术变革沿着光模块→光芯片→硅光→CPO等方向持续挖掘;PCB则受益于AI服务器需求爆发,且技术从M7向M8 、M9升级进一步带来量价齐升。

  值得注意的是,全球PCB产能中国大陆占80% ,光模块则占60%以上,中国供应商在全球AI产业链中扮演关键角色,是海外算力投资传导到A股的核心桥梁 。

  国产算力

  推理需求爆发 ,资本开支提升空间大

  我们对国产算力同样看好,有以下几点原因:

  大模型从训练转向推理后,中国的应用端优势开始显现。国内日均Token消费量从2024年初的0.1万亿次 ,到2026年3月已超过140万亿次;同时,国产大模型以极低的成本实现了接近海外的效果,反而带来“算力通胀”——成本下降非但不是利空 ,反而刺激需求加速 ,导致算力消耗激增。

  当前,AI已成为大国科技竞争的焦点,而国内云厂商的资本开支仍不足海外资本开支的十分之一 ,这一差距不可能长期维持 。随着国内头部厂商减少回购 、上修资本开支,我们认为,国内资本开支的追赶才刚刚开始。

  海外高端芯片断供后 ,国产化率从2023年的19%升至2025年的41%,我们预计2026年将达到60%,2028年有望升至93%。随着竞争焦点从单卡性能转向系统集成能力 ,具备超节点服务器能力的头部企业优势或将更加明显 。

  值得注意的是,2026年一季报显示,头部GPU公司预付款实现100%以上增长 ,业绩已开始爆发式兑现,国产算力已进入业绩兑现阶段 。

  半导体

  存储超级周期驱动,市场尚未充分定价

  半导体设备、材料与零部件是我们最为看好的方向。

  核心驱动力是AI带来的存储超级周期。AI服务器对存储的需求量远超传统领域 ,由于存储晶圆厂扩产周期较长 ,大规模产能投放预计要到2027年下半年,在此之前供需将维持紧张状态 。

  国产存储扩产正当时,拉动设备、材料需求。目前国产存储芯片全球自给率不足10% ,我们预计到2030年有望提升至30%,对应3-5倍的增长空间。我们认为,未来五年国产存储的加速扩产 ,将直接拉动半导体设备 、材料、零部件的需求 。

  从设备端看,2025年存储扩产仅7-8万片/月,2026年预计扩至12-15万片 ,2027年有望达到20万片,设备公司的业绩兑现或将逐季加速。刻蚀设备、薄膜沉积 、量检测、光刻机等价值量大、国产化率低的环节是重点布局的方向。其中,量检测设备偏软件属性 ,毛利率和净利率极高,龙头企业值得重点关注 。

  材料端逻辑类似。材料具有“卖水”属性,一旦导入便难以替代。硅片 、光刻胶、电子特气、靶材等占比大的环节 ,国产替代空间广阔 。

  Q:当前科技赛道是否过热?

  A:存在局部性泡沫 ,但景气方向没有逆转。

  相比于2000年的美股泡沫,当时纳斯达克估值高达150-200倍,而纳指100明年预期市盈率在20-25倍 ,处于过去十年的中值附近。即便是目前涨幅最大的存储芯片领域,市盈率也仅在6-9倍左右 。同时,本轮行情中 ,英伟达连续多个季度业绩超预期,国内GPU公司预付款也实现翻倍增长,这都说明本轮科技行情有盈利支撑 ,而非纯题材炒作 。

  我们承认局部领域可能存在透支,但系统性崩盘的前提通常是商业模式被证伪。目前AI的商业闭环已经跑通,资本开支仍在加码 ,我们认为,需求远未见顶。

  风险提示:观点仅供参考,随市场变化动态调整 ,不构成投资建议或承诺 。市场有风险 ,投资需谨慎。